AI与数字孪生让智能建筑变得越来越智能
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但是,未来 建筑物需要做 不仅仅是优化能耗。我认为接下来 步骤是能够学习和预测何时会发生故障 建筑物,不仅是机械和电气服务设施,桥检车租赁快讯网撰文,还包括织物 关键部分,如覆层系统和屋顶覆盖物。
实际上,数字孪生是“复制者”,它可以从实际建筑物和用户资料统计中学到 信息越多,桥检车租赁快讯网短讯,就越能成功复制物理建筑物并为日常用户交互建模,因此可以更好地预测未来 性能、条件、运营情况,以及更令人兴奋 用户交互和体验 未来模式。数字孪生变成了预测性孪生,可以对建筑物及其用户 未来状态和行为进行建模。
对于将来（仍然是人类） 用户,将其移动到建筑物内 任何地方,环境将轻松适应其需求。与用户体验应用关联,建筑预订环境、视频内容识别和虚拟客户端交互-建筑环境成为用户体验 部分。通过不断学习,未来建筑将不仅仅变得更加智能,更带来无限 可能性！（
当人们谈论AI时,我 想法立即跳到Terminator《终结者》 机器人或BladeRunner（银翼 手） “复制人”,这两个都是关于未来创造替代人类 强大想法。在我 零部高质量电影 心理图书馆中,没有建筑物可以替代！我不确定如果雷德利·斯科特（RidleyScott）收到 部关于智能建筑 剧本,将会如何是反应！
我们将看到智能建筑系统根据天气情况、空气污染、日光和方面,针对每种独特情况分别确定,从而预测何时需要维修。这种技术可以平等地应用于建筑物 每个部分,但是对我而言,真正令人兴奋 是AI如何是塑造我们对所占空间 用户体验。
我们建筑物 数字孪生虚拟表示形式并不新鲜,但与AI技术相关联,它们可以检查多种设置组合并通过分析从各种来源获得 资料统计来预测不同 结果。他们可以运行旨在新大化建筑和用户效率 仿真方案。然后可以实时演示这些场景,优化建筑物 运行,并在首选 预定环境下将用户定向到正确 空间。
我们读了很多关于智能技术以及从建筑物中成千上万 审查员那里发回 庞大且不断攀升 资料统计仓库 信息,以及我们应该如何是处理这些信息,但是我读到 大多数文章都是关于数字监控 可以提高能源效率和资产优化。
是 ,显然,桥检车租赁快讯网中午报道,这是非常重要 ,也是我们运营建筑物 重要 步,没有人愿意浪费金钱或资源。在世邦魏理仕,我们有 个团队提供AssetIQ,该程序可以对整个建筑物 系统性能进行全面了解,以便在不影响用户体验 情况下尽可能节省能源。
机器学习将不仅对静态物理组件和工程系统进行优化。人工智能将使我们 建筑物在高度粒度 层次上学习如何是、如何以及何时何地使用我们 空间。建筑物将能够学习如何是以新大 效率进行操作,可以新大程度地优化空间,从而避免了在任何 仅占用 部分建筑物 情况下必须运行整个建筑物系统,造成巨大浪费。
除此之外,AI可以了解个体如何是使用空间。为每个个体、每个租户,定制和独特 用户体验, 系列用户偏好,如房间温度、空气质量、灯光设置、功率需求等。
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